데이터 시각화 연구 방향
지난 학기에 수업을 들으면서 흥미를 느낀 Data visualization. 겨울부터 부임한 Jeff Heer 교수가 지난 쿼터 세미나에서 발표한 내용을 간단하게 정리했었는데, 번역도 귀찮고 분석하기도 좀 번거롭고 해서 그냥 올려본다. 일종의 창고 대방출이랄까 –_- 세미나 링크를 통해 비디오로 talk를 감상할 수도 있다.
말을 정말 잘하고 또 스마트함이 온몸에서 풍겨나오는 훈남 교수인 Jeff. 친해지고 싶어서 종종 찾아가서 이런 저런 얘기를 해보려고 하는데 쉽지 않다 ㅋㅋ
3 research directions for the future
understand, process, extract value from, visualize, communicate data
1. Reconciliation of Graphical and Formal Methods
Web becoming a driving force
Vister
Topic distance bet. stanford depts
2. The Rise of Graphical Literacy and Expression
Hans Rosling, Al Gore – use of visualization as a persuasion tool
Literacy: not just consume, but generate
http://infolab.stanford.edu/~ullman/mining/2008/index.html
Vis toolkits – lower the creation barrier
Different encoding operators – Lego block approach
3. Social Life of Visualization
Valley of death: where do players get killed in FPS game?
Communication between game designers and play testers
Mapping vis: communication betwen training data collectors and tool designer
Collaborative visualization: still in infancy
Voyagers and Voyeur: explore data / investigate others’ explorations
Social life: Raw data –> Data Table –> Visual Structures –> Views
Dynamic Soccer: 재밌게 축구 통계 보기
며칠 동안 고생하며 작업한 결과물이 드디어 나왔다. 이름하여 Dynamic Soccer! 축구 통계를 보다 interactive 하게 볼 수 있는 어플리케이션이다. 기본적으로 축구장 그림 위에 슛과 골이 들어간 위치를 표시해 주는데, 다양한 옵션을 통해 보다 구체적인 정보를 볼 수 있다. Dynamic Soccer 를 통해 살펴볼 수 있는 정보들의 예를 들면, “한 시즌동안 호날두가 어디서 몇 개의 슛을 쏘고 몇 골을 넣었는지”, “맨유는 어느 시간대에 가장 많은 득점을 올렸는지”, “애니메이션으로 0분부터 90분까지 한 경기의 골과 슛 위치 보기”, “Round 4 경기 정보 보기” 등등이 있다. 현재는 정보수집의 한계 때문에 2007-08 시즌의 맨체스터 유나이티드의 통계만 담고 있다.
구경하고 싶다면?
http://www.stanford.edu/~juhokim/dynamicsoccer/DynamicSoccer.html
이 링크를 통해 체험해 볼 수 있다.
원래 이런 스케치에서 출발한 프로젝트인데, 나름 재밌는 어플리케이션으로 발전한 것 같다. 이렇게 재밌게 과제를 할 수 있다는 것도 참 즐겁고 행복한 일이다 ㅎㅎ
